自动驾驶是一场骗局?

“如果不解决自动驾驶,特斯拉的价值几乎为零。”——马斯克

我想很多人不会理解这句话。就当前来讲,特斯拉就算没有实现自动驾驶,也依然是最赚钱的汽车公司。不但最赚钱,发展势头还远远超过了同行水平,怎么看都不可能没有价值。那到底这句话应该怎么理解?

特斯拉凭一己之力带偏整个行业

自动驾驶这个概念并不是特斯拉最早提出来的,但可以确定是特斯拉发扬光大的。早期特斯拉宣传自己在这个领域的成就和领先地位我认为更多是希望获得估值上的优势,增强其获得资本的能力用于生产汽车。所以我们看到随着特斯拉估值越来越高,自动驾驶被提及的篇幅反而越来越少,最后就只剩下本文开头的那句话了。特斯拉通过自己的努力成功的获得了资本市场的认可,也成功的把行业给带偏了。

现在国内几乎是家电动车企业就在自动驾驶领域进行大量投入,甚至连不造车的百度也all in自动驾驶。行业在这个领域的研发投入少说也是上百亿元,很多电动车配备了激光雷达、毫米波雷达、大算力芯片等高价硬件。这些费用最终都将折算到车价上由消费者买单,消费者需要为每辆车的自动驾驶能力额外付出好几大万的费用。但自动驾驶实现了吗?这些车辆真的更安全了吗?

由于被过度营销的自动驾驶能力,很多司机在开车时完全不注意路况,将车辆的操控权交给AI,已经导致多起致命的交通事故。虽然车企通过“辅助”、培训、提醒这些字眼和措施将自己的法律责任推得一干二净。但在车辆宣传和卖点上却不断强调自己的自动驾驶算法有多强,硬件配置有多高。完全是一副“怎么营销是我的事,当真了就是你的错”的流氓嘴脸。

自动驾驶遥遥无期

直到现在,要实现完全自动驾驶所需要的投入规模和实现路径依然是模糊的。

特斯拉从L2级开始,采用有人驾驶+纯视觉方案逐步降低人工参与。谷歌、百度从L4级开始,采用无人驾驶逐步拓展应用范围。国内大部分车企也是从L2级开始,使用多雷达+视觉的方案。今后还有可能出现新的路径,比如由政府介入干预,某些路段仅允许符合标准的L4级自动驾驶车辆进入,车辆进入后AI强制接管,车辆驶出后由人工接管,然后逐步拓展路段范围,最终实现高速、快速、城市主干道全无人驾驶。

哪条技术路线更靠谱至今没有定论,在这篇文章里讨论也没有必要。但无论哪种技术路线,接下来都将遇到现实的挑战。

比如说从L2辅助驾驶升级的方案,当AI参与逐步增加时,将会引发人类驾驶员与AI驾驶的冲突。虽然开发者的目标是让AI尽可能学习人类的驾驶习惯,但在一些涉及安全的驾驶习惯上,大部分人类司机是做的很差的。

比如路过斑马线之前应该减速,路过路边停着的车辆时也应该减速(可能出现鬼探头),不应该加速抢黄灯,堵车不应该频繁变道等等。以安全和遵守交通法规为首要条件开发的AI在处理这些问题上大概率将和驾驶员产生冲突,车内司机会觉得自动驾驶很蠢,甚至路上其他司机也会认为是一个新手在开车。

直接从L4级开始的也会面临类似的问题,只要有人类参与交通,那么AI将面对近乎无限的可能性,当它做出与普通司机不同的决策时,就有可能被其他司机或者乘客抵制。

谷歌内部认为他们已经解决了99%的技术问题,但是最后的1%,谁都不知道会卡多久。我认为最后的1%,难度将会是之前99%的很多倍,甚至存在推翻之前99%的可能性——也许一开始的路就走错了?

自动驾驶意味着什么?

在我看来,国内所有开发自动驾驶的车企,有一家算一家,都是盲目的。他们要么严重低估了自动驾驶实现的难度,只是因为行业标杆特斯拉在研究和投入就认为自己也要跟进。要么根本没有想过要去实现,只是当成卖车的一个噱头,在自动驾驶上的投入就是为了增加车辆卖点,希望能卖出更多的车。

真正看清自动驾驶意义的,是特斯拉、苹果和谷歌。

——自动驾驶是汽车行业的王冠,也是一场赢者通吃的豪赌。

谁率先掌握了自动驾驶,谁就能定义未来的交通形态,谁就能定义未来的汽车行业。而失败者(包括车企和消费者),之前所有在这方面的投入,都将输掉,一文不值。所有造车企业都将按照王冠持有者给出的标准来制造汽车,包括硬件和软件。所有消费者为其他车企在自动驾驶研发投入买的单,为硬件花的钱,都白费了。

这也就是马斯克说出开头那句话的原因,这也是为什么苹果汽车迟迟不面世,却还在升级Car Play的原因(只是造出一辆电车对于苹果来讲太容易了,但是没有自动驾驶也没先发优势下单纯造车意义不大),这也是为什么谷歌没有下场造车的原因。这也是我说“自动驾驶是一场骗局”的原因。

马斯克在多个场合都说过,特斯拉不止是一家汽车公司。我认为他是怕别人理解不了说的保守了,特斯拉本质上就不是一家汽车公司,而是一家人工智能公司(Tesla Bot的发布印证了我的观点)。他的目标就是自动驾驶(人工智能)那个王冠。而造车卖车只是特斯拉的路径,就像Car Play是苹果的路径,Waymo是谷歌的路径。

这些路径看似不同,实际上都指向通往王冠的关键线索——“数据”——开发AI的核心要素。研究AI的都清楚,数据和数据体量对于AI能力发展影响几乎是决定性的。从这个角度来看,特斯拉或许是目前最接近王冠的那个——它所掌握的数据和其他车企相比存在量级上的巨大优势。

比数据更大的差距是认知的差距

国内的车企开发自动驾驶只是为了卖车。而特斯拉正好相反,特斯拉卖车是为了开发自动驾驶,只是顺路把汽车行业改革了一下。国内车企还沉浸在摆脱发动机变速箱桎梏、弯道超车的自嗨中,而巨头们已经在向王冠发起冲锋。

我认为,国内绝大部分企业都应该放弃独立开发自动驾驶——数据体量上不能做到第一,那就没有意义——转向联合开发,统一标准、共享数据。这样我们或许才有机会参与王冠的争夺。

最后,我们应当对自动驾驶这项技术心存敬畏,它所涉及的是生命财产安全。对于车企,你可以开发,可以实验,可以提供一定的辅助驾驶能力。但千万不要为了营销等目的,动不动就说xx年可以实现自动驾驶,“自动驾驶”这4个字在它真正实现之前,最好都不要从车企口中说出来,这才是对社会负责。

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