前言：
世界上最幸福的事情，莫过于投身于自己热爱的事业。当打游戏的爱好和BA专业完美结合的时候，相信友友们每天上班，都会热情满满以及无比幸福。但是这个行业具体前景如何？BA专业的同学们具体会做些什么呢？应该给自己点上什么样的技能点呢？今天小编废话不多说，带着小伙伴们来看来自全美第二西北大学 MSiA的Joe学长，全篇精华满满，有关于国内电竞行业的分析以及BA在游戏行业里的岗位和所需技能。为大家具体解析，揭开这个行业职位的神秘面纱，全文值得朗读背诵！
作者介绍：
前言：
2021年11月7日凌晨，相信各位同学一定都被一条新闻刷屏朋友圈——EDG夺冠。
一方面，EDG从往届止步8强的结果直接打败卫冕冠军成为超级黑马的故事本身就具有传奇性质，另一方面，游戏、电竞已经从相对小众的群体逐渐大众化，并成为国民文化体育中不可或缺的一部分。下图来自于国元证券的《移动游戏行业深度报告》，可以看到，移动游戏在移动终端的渗透率已经达到50%以上。
尽管2021年国家对于游戏行业的政策有一定收紧态势，可是认真研究就会发现，这些政策其实针对的是低俗、低质的游戏，并进行必要的未成年人保护举措。而对于成年人群体的优质游戏，国家反而在进行鼓励——
11月5日，杭州亚运会组委会对外宣布，电子竞技被正式列为2022年杭州亚运会的比赛项目，将产生比赛奖牌，并公布了8个电竞比赛小项（英雄联盟、王者荣耀(亚运版)、和平精英(亚运版)、炉石传说、DOTA2、梦三国2、街霸5和FIFA Online4）。由此看来，在中长期的维度上，游戏行业依旧是利好状态。下图是newzoo预测的全球游戏玩家总数变化趋势。
除了行业发展前景，游戏行业的待遇也是非常优厚的。相信大家也听过《王者荣耀》100个月年终，《原神》60个月年终的故事。虽然这样的项目只是个例，但是普遍来讲，对于一个正常运营且流水还不错的游戏团队来讲，想要获得10+月的年终奖相对还是比较容易的。那么作为BA专业的同学，我们可以应聘游戏行业的哪些岗位呢，下面我将具体介绍下游戏产业中BA相关岗位的主要工作和技能要求，希望大家可以找到最适合自己的岗位。
游戏行业从大的分类上讲，可以分成工作室和非工作室。工作室即游戏研发团队，是游戏产业中最核心的部门。非工作室则相对宽泛，主要是游戏研发上下游的其他公司/部门/组织，负责除研发外的其他泛游戏工作，如上游的IP采购、创作，下游的游戏发行、应用商店、游戏直播等等。
工作室内岗位：
数值策划
数值策划顾名思义是策划游戏内的数值系统。虽然title是策划，但其工作性质和内容离不开数学、概率统计等量化知识。数值策划的工作，一句话精炼就是搭建游戏系统底层数据模型和规则，保障游戏的平衡感和节奏感。这个听起来有点抽象，但实际上几乎每个游戏玩家都一直在体验——
《王者荣耀》每个英雄的攻击力、防御力等属性值是多少，每个装备对不同英雄的加成是什么样的？
《刺激战场》几分钟开始缩圈、缩圈的速度是多少？
《原神》五星角色的抽中概率是多少？
这些数值体系都是数值策划通过数学推理、概率统计和各类规则的组合搭建出来的，其通过影响着角色的成长、战斗的节奏、经济的运转等游戏底层逻辑而决定了一个游戏的易玩性、可玩性与耐玩性。因此，数值策划也是所有策划岗位中较为重要的角色，对逻辑思维的要求也比较高。数值策划平时主要使用的工具有excel、vba、python等。
数据分析
数据分析和其他领域的数据分析岗位类似，其主要是在游戏场景下对游戏和用户行为进行分析，从而发掘业务增长点。
游戏开发时期，数据分析师可以根据测试版本的数据发掘问题，优化游戏内容——如游戏难度过大、匹配机制不平衡、游戏节奏过快等，这些数据会反馈给策划团队进行业务迭代。
游戏上线后，数据分析师可以分析不同玩家（活跃用户、消费用户、流失用户）的画像，发掘不同种类用户的偏好，以辅助运营团队开发针对性的活动。同时，针对一些非游戏核心玩法的系统性功能，如界面、匹配算法、社交模块等，数据分析师也会进行AB实验，寻找业务迭代的最优方向。数据分析师使用的工具有python、SQL、spark、scala、olap工具等。
总结一些，数值策划参与游戏核心玩法的制作，决定了一个游戏能做多“好”；而数据分析参与更多的是用户的运营与分析，决定了一个游戏能做多“大”。
非工作室岗位：
非工作室的岗位则不涉及游戏的核心玩法本身，所以基本是数据分析、数据科学类的岗位。目前市面上的游戏相关非工作室的数据分析、数据科学岗位主要存在于游戏研发的下游，如应用商店、会员产品、直播产品、视频产品等。此部分的工作和其他互联网领域的数据分析、数据科学类岗位的工作大体相似，但相比之下要针对游戏产业链和商业模式要有整体的理解。这里不多赘述了。
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