企评家的部分评价方法

企评家评价企业的成长性是利用大数据技术收集并处理企业的基本信息，机器学习技术学习专家打分，模仿专家对企业价值评价的决策过程。 首先建立评价模型，通过自动高效地对上传数据的企业进行多维度、全方位解析，反映企业价值，反映企业成长性与成长趋势。 它是一种对企业的持续分析与动态评价。最终形成一套企业成长性评价报告，是基于大数据与机器学习技术建立起企业成长性评价模型的结果体现。企业成长性评价_企评家【官网】

1、六大维度分析法

专注于企业成长性评价的企业数据平台企评家为例，企评家对企业的成长性分为了6个维度，它们分别是经营能力、盈利能力、风险水平、信用水平、创新能力和产业特点。评价企业成长性，从这六个维度出发，与行业对应的维度均值相比较，综合便能够得出该企业的成长性评价。 、

2、绝对估值法

上市公司绝对估值法，采用的是现金流贴现和红利贴现的方法，自由现金流(FCFF)、股权自由现金流(FECE)和股利贴现模型(DDM)。贴现现金流模型是运用收入的资本化定价方法来决定普通股票的内在价值。

3、评价打分

运用人工智能，机器学习模仿专家通过分析已经处理好的企业数据，打分并给出企业成长性评价，建立企业成长性画像。系统自动生成企业成长性评价报告。企业画像作为现在数据时代有权威性的数字名片，尤其是对投融资行业，企业的成长性画像更是能够传递行业重点关注的信息。从而开展更多的活动。、

4、相对估值法

相对估值法是挖掘那些具有扎实基础但是市场价值相对比较低的公司的一种简单的方法。其特点是采用乘数来评定上市公司的相对价值和绩效，较为简便，如市盈率估值法、市净率估值法、企业价值乘数法、市盈増长率估值法、市销率估值法、市售率估值法等。

5、FCFF 模型

股利贴现模型由美国学者拉巴波特于 20 世纪 80 年代提出，指利用公司自由现金流对整个公司进行估价，而不是对股权。自由现金流概念是指企业产生的、在满足了再投资需求之后剩余的、不影响公司持续发展前提下的、可供企业资本供应者/各种利益要求人（股东、债权人）分配的现金。

企评家详细的企业评价流程

一、数据归集

企评家通过多种流程收集全量企业的基础数据（企评家与第三方的工商大数据平台建立了深度合作关系，相互打通API接口调取数据同时开放了企业填报端口，授权企业可以直接填报信息到平台上来，形成数据自用和数据自治），从企业信用水平、经营能力、盈利能力、创新能力以及产业特点、信用水平这六方面将数据进行封装保存！

二、数据清洗

企评家采用Web大数据采集技术依托多个独立的自动校核和人工核对环节，对归集的企业数据进行审查和校验，检查数据的一致性规范性、处理无效值和缺失值。

三、信息融合

企评家凭借自有的企业数据融合技术对数据进行关联的匹配，最终将多源异构的数据整合成唯一的企业信息记录。

四、企业成长报告生成

企评家通过整理出来的每家企业创新能力、经营水平、盈利能力、风险水平以及产业特点、信用水平这六大纬度，运用机器学习模范专家打分，按照纬度打分比重生成企业成长评价报告!

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